2026年6月11日，昆明医科大学生物医学工程研究院和科研实验中心共同举办了一场以“多重成像驱动的深度视觉蛋白质组学解析空间定义的免疫微环境状态与机制”为主题的学术讲座。讲座特别邀请了丹麦奥胡斯大学独立课题组长郑翔教授作专题报告。生物医学工程研究院院长和科研实验中心主任陈策实教授主持了报告。
郑翔教授硕士毕业于北京大学，后在德国马克斯·普朗克研究所取得人类生物医学博士学位，2021年加入空间蛋白质组学领域奠基人之一Matthias Mann教授团队从事博士后研究，2024年起受聘为奥胡斯大学助理教授并担任独立课题组长。在报告中，郑翔教授以“Multiplexed Imaging-Powered Deep Visual Proteomics （mipDVP）”为题，系统介绍了其团队自主开发的多重成像深度视觉蛋白质组学技术——mipDVP在精准医学中的应用。该技术整合了FFPE组织多重免疫荧光染色、人工智能驱动的图像分析、自动化单细胞激光显微切割以及深度数据非依赖性采集质谱，能够从空间定义的单细胞群体中定量约5000种蛋白质。该工作流程具有高度的稳健性和可扩展性，并且兼容常规存档的临床样本。
郑翔教授重点分享了mipDVP技术在多种肿瘤及疾病模型中的突破性发现。在肿瘤免疫微环境方面，发现远离细胞毒性T细胞的肿瘤细胞表现出明显的免疫逃逸特征；而巨噬细胞则在空间上组织成免疫抑制性屏障，限制T细胞的浸润。通过相图动态建模，团队进一步识别出双稳态免疫生态位——在疾病进展过程中，这些生态位会向免疫抑制状态发生不可逆偏移，这一结论得到了配对早期与晚期临床样本的一致验证。蛋白质组分析还揭示了肿瘤浸润T细胞的代谢适应特征、细胞毒性活性下降，以及包括DNA损伤应答在内的多个可靶向信号通路。
该技术已成功应用于结直肠癌、乳腺癌、肺癌以及淋巴瘤等多种恶性肿瘤，能够有效绘制肿瘤-免疫配体-受体相互作用网络，并提取与临床预后相关的空间特征。此外，mipDVP还扩展至肾脏疾病研究，显示出其在将实验模型与人类病理学相连接方面的广泛适用性。
参会师生就mipDVP技术平台的技术细节、空间蛋白质组学在乳腺癌精准医学中的应用前景以及从临床样本到空间多组学数据整合分析等问题，与郑翔博士展开了深入交流。此次学术讲座内容前沿、信息丰富，不仅为师生们带来了空间蛋白质组学领域的最新科研进展，也拓展了大家在肿瘤微环境、免疫治疗及空间多组学交叉领域的学术视野。
