1.实验等级：无
2.实验类型：信息与决策
3.所属课程：模型并不是去描述和解释贝叶斯法则本身的，而是用于再现人们在决策过程中产生的偏差：人们在很多实际的决策过程中，往往并不遵循贝叶斯法则，或者常常“使用不当”，会给予发生的事件和最新的经验以更多的权值。这种“偏差”的存在，对于经济学研究的学者带来了挑战：是遵循贝叶斯法则进行分析，还是承认并接受人们存在的“认知偏差”，根据人们人们会产生的“认知偏差”，来进行分析和决策？
4.实验简介：人们面对复杂而笼统的问题时，往往走捷径，依据可能性而非根据概率来决策，或者常常无法正确给出某些事件发生概率的正确判断，产生“偏差”。用好、用对贝叶斯法则，能够帮助人们正确地评估各类信息所揭示的事件实质。
贝叶斯法则是概率论中的一个重要法则，它的应用广泛。通俗一点的讲：“如果看到一个人总是做一些好事，则那个人多半会是一个好人”。也就是说，当不能准确知悉一个事物的本质时（他是不是一个好人？），可以依靠与事物特定本质相关的事件（看到一个人总是做好事）出现的多少去判断其本质属性的概率（他是好人的概率有多大？）。
贝叶斯法则给出了用所观察到的现象，对有关概率分布的主观判断（即先验概率）进行修正的标准方法。
同时，它也是经济学和金融学领域中，用于分析经济数据最常被使用到的法则，在对于薪酬、价格等领域中，由于各参与者的决策中，往往存在信息不对称的状况，因此需要采用贝叶斯法则，根据其他的“信号”来“修正”“我”的判断，从而降低决策过程中的不确定性。在自然语言处理、机器学习等领域，贝叶斯法则也被广泛地使用。
做为“理性的决策者”，你是不是能够正确地使用贝叶斯法则？
作为经济的研究者，如何应对、解释和处理人们的行为“偏差”导致的影响？
实验来自Anderson及Holt的设计，用于帮助发现人们的直观估计，和根据贝叶斯法则理论计算两种方法之间的差异，以及人们的此类决策行为，同理论计算值发生偏离的程度及原因。理解“偏差”，是纠正“偏差”，或者应对“偏差”的前提。
受试者收益根据平方计分规则（QSR，Quadratic Scoring Rule）设定。
实验可以被用于经济统计专业、博弈论和管理经济学专业的课程教学。
5.实验网址：http://www.belab.com.cn/Shop/BayesRule
