王开丽
学历：工学博士
职称：讲师
邮箱：wangkaili@kmmu.edu.cn
通讯地址：云南省昆明市呈贡区雨花街道春融西路1168号
邮编：650500
教育工作经历
2025.08-至今，昆明医科大学,生物医学工程研究院,讲师
2020.08-2025.06，昆明理工大学，信息工程与自动化学院，博士研究生
2017.05-2020.07，贵州理工学院，电气工程与自动化学院，讲师
2011.07-2017.02，联想成都研究院，研发工程师
研究方向
智能医学模型优化
承担科研项目
1. 云南省杰出青年基金项目，可信边缘人工智能，2023.06至2026.05，50万元，参研。
2. 云南省科技重大专项，云南省稀贵金属材料基因工程(一期2020)-云南省稀贵金属知识产权与标准信息平台建设及数据可信共享关键技术开发与应用，2020-01至2022-12，300万，参研。
研究成果
论文
1. Kaili Wang#, Xinwei Sun, Huijie HE, Fenhua Bai, Tao Shen*;Approximate-guided Representation Learning in Vision Transformer; CAAI Transactions on Intelligence Technology; 2025 July; doi: 10.1049/cit2.7004；(IF=7.3)
2. Kaili Wang#, Xinwei Sun, Tao Shen*; Granformer: A granular transformer net with linear complexity; NEUROCOMPUTING; 2024 Nov; doi: 10.1016/j.neucom.2024.128380；(IF=5.5)
3. Kaili Wang#, Mingtao Wang, Zixin Wan, Tao Shen*; Binary Transformer Based on the Alignment and Correction of Distribution; SENSORS; 2024 DEC; doi: 10.3390/s24248190; (IF=3.4)
4. 何慧杰,王开丽*, 邵宗凯, 肖攀;基于柯西核粒化粗糙集Transformer的多模态对话情感分析; 中文信息学报;2025；
5. Hongwei Gu, Yuxiu Duan, Zongkai Shao, Pan Xiao, Kaili Wang*, Fenhua Bai; Data-free Binary Neural Network with Image Heterogeneity;The 16th International Conference on Signal Processing Systems(ICSPS); 2024; 13559: 982-993;（最佳学生论文）.
专利
1. 发明人：王开丽，沈韬，柏粉花；基于核拟阵特征引导的结直肠癌图像分割方法（国家发明专利）。中国，ZL202411674373.7；2025年2月28日。
教材
1. 《大学计算机应用基础》，副主编，上海交大出版社，互联网+计算机教育立体化精品教材。
本科生培养
2018年贵州理工学院优秀毕业论文指导教师
